2026 06 24 MVP 바이브코딩 2차수 설문 분석 보고서

📅 2026-07-07 10:52 · obsidian-share

type: analysis-report

status: complete

source_type: survey-html

created: 2026-06-23

class_date: 2026-06-24

topics:

- vibe-coding

- LG MVP

- survey-analysis

- teaching-assistant

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share_updated: 2026-06-23T11:35:50+09:00


# MVP 바이브코딩 06.24 2차수 사전 설문 분석 보고서

1. 데이터 범위

  • 분석 대상: 활성 응답자 20명
  • HTML 원문 기준: “응답 20명”, 취소 7명 및 관리계정 3개는 분석/집계에서 제외
  • 분석 방식: q3 도구 경험, q4 제작 경험, q5 PoC 서술, q6 활용 계획, q7 걱정, q11 노트북 상태를 휴리스틱으로 종합
  • 2. 전체 수준 요약

  • A 입문형: 10명
  • B AI사용·개발약형: 4명
  • C 실무구상형: 3명
  • D 빠른실습형: 3명
  • 핵심 판단

  • 전체적으로 입문~초중급 중심 반입니다. “처음 만들어봄” 11명, “만들었지만 배포 못함” 6명, “실사용 중” 3명입니다.
  • 수업 운영은 고급 개발보다 업무 산출물 1개를 확실히 완성시키는 레시피형 진행이 맞습니다.
  • 가장 많은 니즈는 문서/보고서/PPT/Excel류 자동화입니다. 보조강사는 “입력→처리→출력” 구조를 잡아주는 데 집중하면 효과가 큽니다.
  • 리서치·크롤링·SNS/웹 수집 요구는 난이도가 높으므로 현장에서는 완전 자동화보다 “검색 범위 축소 + 출처 있는 요약”으로 낮춰야 합니다.
  • 3. 주요 분포

    제작 경험

  • 없음, 이번이 처음: 11명
  • 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함: 6명
  • 만들어서 실제로 지금도 사용 중: 3명
  • 가장 큰 걱정

  • 실습 진행 속도를 못 따라갈까 걱정됩니다: 8명
  • 아이디어가 아직 명확하지 않아 걱정됩니다: 8명
  • 딱히 없음: 3명
  • 에러 대응 방법을 모르는 것이 걱정됩니다: 1명
  • PoC 작성 개수

  • 1개: 12명
  • 2개: 6명
  • 3개: 2명
  • PoC 유형

  • 문서/보고서: 14명
  • 분류·분석: 13명
  • 리서치/수집: 8명
  • 업무 자동화 일반: 3명
  • 아이디어/기획: 2명
  • 4. 우선 케어 트리아지

  • 위험 점수 기준: 제작경험 없음 +2, 실습속도 불안 +2, PoC 미작성 +2, 에러 불안 +1, 적용처 불명확 +1, 노트북 권한 리스크 +1
  • 김보근(김보근) · LG생활건강/엔지니어링/R&D · A 입문형 · 위험 5 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석
  • - 이유: 제작경험 없음, 실습속도 불안, 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선

  • 서문정(지금) · LG전자/IT/품질 · A 입문형 · 위험 4 · PoC 2개 · 문서/보고서
  • - 이유: 제작경험 없음, 실습속도 불안

    - 코칭: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선

  • 김진욱(율빠더) · LG유플러스/IT/시스템 · A 입문형 · 위험 4 · PoC 2개 · 문서/보고서, 분류·분석
  • - 이유: 제작경험 없음, 실습속도 불안

    - 코칭: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선

  • 정다운(제리) · HSAD/기획/총무/HR · A 입문형 · 위험 4 · PoC 2개 · 문서/보고서, 분류·분석
  • - 이유: 제작경험 없음, 실습속도 불안

    - 코칭: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선

  • 전다미(쫀담이) · LG전자/디자인/기획 · B AI사용·개발약형 · 위험 4 · PoC 3개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집, 아이디어/기획
  • - 이유: 제작경험 없음, 실습속도 불안

    - 코칭: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선

  • 정성권(정성권) · LG에너지솔루션/IT/시스템 · A 입문형 · 위험 3 · PoC 1개 · 업무 자동화 일반
  • - 이유: 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회

  • 박준호(gasd) · LG화학/엔지니어링/R&D · A 입문형 · 위험 3 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집
  • - 이유: 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회

  • 윤지현(죠온) · LG전자/기획/서비스 · A 입문형 · 위험 3 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집, 아이디어/기획
  • - 이유: 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회

  • 임가현(김갸라도스) · LG전자/데이터/분석 · A 입문형 · 위험 3 · PoC 1개 · 리서치/수집
  • - 이유: 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회

  • 이민종(에이전트) · LG전자/데이터/분석 · A 입문형 · 위험 3 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집
  • - 이유: 제작경험 없음, 에러 대응 불안

    - 코칭: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회

  • 이용우(제로레몬) · LG화학/엔지니어링/R&D · A 입문형 · 위험 2 · PoC 1개 · 문서/보고서
  • - 이유: 제작경험 없음

    - 코칭: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인

  • 조현정(현정2) · LG화학/엔지니어링/R&D · B AI사용·개발약형 · 위험 2 · PoC 1개 · 업무 자동화 일반
  • - 이유: 실습속도 불안

    - 코칭: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인

  • 최은정(세라) · LG화학/엔지니어링/R&D · C 실무구상형 · 위험 2 · PoC 2개 · 업무 자동화 일반
  • - 이유: 실습속도 불안

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

  • 강혜선(donbe7) · LG유플러스/기획/서비스 · D 빠른실습형 · 위험 2 · PoC 1개 · 분류·분석
  • - 이유: 실습속도 불안

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

  • 박해승(LGEPHS) · LG전자/엔지니어링/R&D · B AI사용·개발약형 · 위험 1 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석
  • - 이유: 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인

  • 전지혜(Jihye) · LG전자/엔지니어링/R&D · B AI사용·개발약형 · 위험 1 · PoC 3개 · 문서/보고서, 분류·분석
  • - 이유: 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인

  • 이정윤(PAM) · LG유플러스/기획/전략 · C 실무구상형 · 위험 1 · PoC 2개 · 분류·분석, 리서치/수집
  • - 이유: 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

  • 경윤하(페드로) · LG전자/운영/CS · D 빠른실습형 · 위험 1 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집
  • - 이유: 적용처/아이디어 불명확

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

  • 전종현(glee) · LG전자/엔지니어링/R&D · C 실무구상형 · 위험 0 · PoC 2개 · 문서/보고서
  • - 이유: 특이 리스크 낮음

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

  • 김예별(냠냠) · LG화학/엔지니어링/R&D · D 빠른실습형 · 위험 0 · PoC 1개 · 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집
  • - 이유: 특이 리스크 낮음

    - 코칭: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응

    5. 수강생별 상세 분석

    1. 김보근 / 김보근

  • 소속/직무: LG생활건강 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.3)
  • 리스크: 5점 · 제작경험 없음, 실습속도 불안, 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 문안 검토, 제품 출시 전 후 변경 사항이 있을 때 마다 진행합니다, 제품에대한 오탈자 확인을 지속적으로 해애하는 불편이 있습니다.
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석 / 1개
  • - PoC1: 제품 분석 자동화_ 입력: 경쟁사 제품명, 필요시 전성분>처리: AI가 목적 별 성분 분류 및 주요 성분 정리, 성분 별 함량 예측> 출력: 가독성 높은 요약 파일

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선
  • 2. 서문정 / 지금

  • 소속/직무: LG전자 / IT/품질
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.6)
  • 리스크: 4점 · 제작경험 없음, 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 고객사 제출 시험 성적서만들기
  • PoC 방향: 문서/보고서 / 2개
  • - PoC1: 엑셀체크리스트를 ppt 양식에 맞춰서 문서로 정리하기

    - PoC2: PPT파일

  • 추천 레시피: 기존 양식 업로드 → 목차/슬라이드 구조 → 초안 생성
  • 현장 케어 포인트: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선
  • 3. 김진욱 / 율빠더

  • 소속/직무: LG유플러스 / IT/시스템
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 1.0)
  • 리스크: 4점 · 제작경험 없음, 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 엑세다운. 피피티 작성. 양식이 자꾸 바뀌니까 정형화가 어려움
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석 / 2개
  • - PoC1: 보고서 자동화

    - PoC2: 엑셀 데이터 전처리 자동화

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선
  • 4. 정다운 / 제리

  • 소속/직무: HSAD / 기획/총무/HR
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 1.0)
  • 리스크: 4점 · 제작경험 없음, 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 각종 보고서 확인, 업무 관련 데이터 모니터링, 팀내 주간업무 정리
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석 / 2개
  • - PoC1: 사무실 도면 분석 자동화 _입력 : 사무실 도면파일/구역 지정 → 처리 : AI가 공간사이즈 및 좌석 수 확인 → 출력 : 해당구역 값 확인하여 문서로 표현

    - PoC2: 견적 적정성 검증 및 비용분석 _입력 : 견적서 업로드 → 처리 : 견적서·영수증을 자동 분석하고, 시세 및 과거 사례와 비교하여 과다 청구·누락 비용을 검증 → 출력 : 결과를 대시보드와 보고서로 제공

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선
  • 5. 전다미 / 쫀담이

  • 소속/직무: LG전자 / 디자인/기획
  • 수준: B AI사용·개발약형 (추정 점수 1.3)
  • 리스크: 4점 · 제작경험 없음, 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 가전 디자인 특화 트렌드 컬러/소재/마감..인테리어 트렌드부터 가전트렌드를 한눈에 파악할 수 있는 소식지를 매월 발행하고 싶습니다. 디자인트렌드라는게 매월 바뀌는 것은 아니지만, 이런 포인트들이 조금 달라졌다라고 캐치할 수 있는 수준이 었으면 좋겠고.왜 이 컬러가 트렌드인지,왜 이소재…
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집, 아이디어/기획 / 3개
  • - PoC1: 가전 디자인 트렌드 발행 자동화 시스템. 입력: 00국가향 가전 디자인 트렌드 -처리: AI가 전세계 국가 가전사이트를 읽고 신제품 /컬러/마감처리 등 요약해줌. 인테리어트렌드도 함께 읽어서 왜 이런트렌드가 유행인지 함께 알려줌 -출력: 디자인트렌드 제안서 발행

    - PoC2: 가전 신제품 아이디어 박스 입력: 사람들이 욕실에서 필요한 제품이 뭘까 -처리: 전세계 sns를 읽고 사람들의 욕실 니즈를 파악 및 아이디어 생성 -출력: 신제품 아이디어 출력(니즈에 대한 통계 및 근거와 함께)

    - PoC3: 조직내 공모전 아이디어 박스 입력: 000를 공모하기위한 아이디어 공모전을 내려고함 예산은 000만원 - 처리: 공모전 방식 파악 및 심사, 시상등 모든과정 설계—출력: 공모전 AtoZ완성

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 초반 20분 내 환경·목표 재확인, 실습 중 1차 순회 우선
  • 6. 정성권 / 정성권

  • 소속/직무: LG에너지솔루션 / IT/시스템
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.2)
  • 리스크: 3점 · 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 투자비 산출 시 견적 비교
  • PoC 방향: 업무 자동화 일반 / 1개
  • - PoC1: 견적 비교 자동화

  • 추천 레시피: 반복 업무 입력/처리/출력 3단계로 재정의
  • 현장 케어 포인트: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회
  • 7. 박준호 / gasd

  • 소속/직무: LG화학 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.6)
  • 리스크: 3점 · 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 상용 sw 데이터 정리/장표 작성, 주2-3회, 해석 case마다 데이터 양 종류 양식이 다름
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집 / 1개
  • - PoC1: CFD데이터정리 _입력: 해석data파일 또는 저장파일 → 처리: AI가 데이터 정리 및 후처리 → 출력: 해석결과 요약 및 인사이트 포함된 장표

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회
  • 8. 윤지현 / 죠온

  • 소속/직무: LG전자 / 기획/서비스
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.6)
  • 리스크: 3점 · 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 신사업 기획을 위한 시장조사 및 리서치를 다시 문서화하는 작업
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집, 아이디어/기획 / 1개
  • - PoC1: 신규 사업을 위한 시장 조사 및 리서치 -> AI로 요약 및 분류, 가설 도출 -> 출력 : 문서화 (PPT)

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회
  • 9. 임가현 / 김갸라도스

  • 소속/직무: LG전자 / 데이터/분석
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.6)
  • 리스크: 3점 · 제작경험 없음, 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 외부 커뮤니티나 뉴스에서 트렌드 및 제품 반응 수집
  • PoC 방향: 리서치/수집 / 1개
  • - PoC1: 수집 크롤링 자동화: 입력: 필요 수집 정보 -> 처리;AI가 웹 크롤링 및 정보 선별 -> 출력: 메일 발송

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회
  • 10. 이민종 / 에이전트

  • 소속/직무: LG전자 / 데이터/분석
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.7)
  • 리스크: 3점 · 제작경험 없음, 에러 대응 불안
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 발의된 요구사항의 진짜 목적과 목표를 구체화하기, 데이터 정합성 확인, 데이터 집계 쿼리문 작성
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집 / 1개
  • - PoC1: 정의된 기준으로 경제 시황, 주식 종목 시황, 뉴스 조사 - 보고서 작성 - 요약 - 업데이트

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 아이디어를 한 문장 산출물로 좁혀주고 중간 순회
  • 11. 이용우 / 제로레몬

  • 소속/직무: LG화학 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: A 입문형 (추정 점수 0.7)
  • 리스크: 2점 · 제작경험 없음
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 없음, 이번이 처음
  • 핵심 니즈: 메일 취합 후 주간 보고서 작성
  • PoC 방향: 문서/보고서 / 1개
  • - PoC1: 주간 보고서_입력:발송된 메일의 회신내용 - 처리: ai가 내용 확인 및 이번주, 다음주 내용 포맷에 맞게 정리 - 출력: 주간 보고서 pptx

  • 추천 레시피: 기존 양식 업로드 → 목차/슬라이드 구조 → 초안 생성
  • 현장 케어 포인트: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인
  • 12. 조현정 / 현정2

  • 소속/직무: LG화학 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: B AI사용·개발약형 (추정 점수 1.7)
  • 리스크: 2점 · 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, Claude.ai
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: 문헌으로부터 결과값을 가져와서 정리하기 (예를 들어, 방전용량이 어느정도 되는지?)
  • PoC 방향: 업무 자동화 일반 / 1개
  • - PoC1: 문헌내 결과값 자동 추출 / 입력: 613single crystal 방전용량 자동추출 -> 처리: AI가 자동 추출 -> 출력: 방전용량

  • 추천 레시피: 반복 업무 입력/처리/출력 3단계로 재정의
  • 현장 케어 포인트: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인
  • 13. 최은정 / 세라

  • 소속/직무: LG화학 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: C 실무구상형 (추정 점수 2.3)
  • 리스크: 2점 · 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM, Claude.ai
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: Ai agent 만들기
  • PoC 방향: 업무 자동화 일반 / 2개
  • - PoC1: 프로그램 세팅값 입력 자동화

    - PoC2: 가계부 정리 자동화

  • 추천 레시피: 반복 업무 입력/처리/출력 3단계로 재정의
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 14. 강혜선 / donbe7

  • 소속/직무: LG유플러스 / 기획/서비스
  • 수준: D 빠른실습형 (추정 점수 3.4)
  • 리스크: 2점 · 실습속도 불안
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM, Claude.ai, Claude Code/MCP
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: VoC 분류 및 업무 할당
  • PoC 방향: 분류·분석 / 1개
  • - PoC1: VoC 분류 및 할당

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 15. 박해승 / LGEPHS

  • 소속/직무: LG전자 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: B AI사용·개발약형 (추정 점수 1.6)
  • 리스크: 1점 · 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: 재료비 분석 회로도 작성 스펙비교
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석 / 1개
  • - PoC1: HW design Decision Recoder 입력: spec 비교 요청,대체검토결과,datasheet , Bom변경이력 내부 회의록 처리: spec 비교/대체 검토 발생 시 결정 이유를 자동 문서화 선정 대체 확정 키워드 인식하여 decision point로 정의…

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인
  • 16. 전지혜 / Jihye

  • 소속/직무: LG전자 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: B AI사용·개발약형 (추정 점수 1.9)
  • 리스크: 1점 · 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: 이미지에서 원하는 정보 읽고 원하는 형태로 ppt 슬라이드에 정리하기
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석 / 3개
  • - PoC1: 이미지 인식 데이터 정리 자동화 - 입력: 실험 데이터 이미지 처리: 이미지에서 문자 인식하여 텍스트 변환 출력: 필요한 정보만 요약

    - PoC2: 주간보고서 작성 자동화 - 입력: 일주일간 하루하루 진행한 업무 내용 처리: 기여 시간 및 중요도 파악하고 요약 출력: 템플릿에 맞추어 주간보고서 생성

    - PoC3: 투두리스트 입력: 최근 이메일, 팀즈 대화 내용, 메모장 차리: 시급성 파악하여 할일 목록 정리 출력: 매일 오전 투두리스트 생성

  • 추천 레시피: 입력 샘플 5~10개 → 분류 기준표 → 결과 CSV/표
  • 현장 케어 포인트: 표준 템플릿 제공 후 막히는 지점만 확인
  • 17. 이정윤 / PAM

  • 소속/직무: LG유플러스 / 기획/전략
  • 수준: C 실무구상형 (추정 점수 2.5)
  • 리스크: 1점 · 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini
  • 제작 경험: 만들어서 실제로 지금도 사용 중
  • 핵심 니즈: 자료 찾아 분석하기
  • PoC 방향: 분류·분석, 리서치/수집 / 2개
  • - PoC1: 통계 자료 수집 및 분석

    - PoC2: 웹 자료 수집 및 분석

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 18. 경윤하 / 페드로

  • 소속/직무: LG전자 / 운영/CS
  • 수준: D 빠른실습형 (추정 점수 3.6)
  • 리스크: 1점 · 적용처/아이디어 불명확
  • 경험 도구: Gemini, Claude Code/MCP
  • 제작 경험: 만들어서 실제로 지금도 사용 중
  • 핵심 니즈: 해외법인들로부터 데이터 수집
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집 / 1개
  • - PoC1: 입력 : 회의 내용 녹음 → 처리 : AI가 분석 및 해외 법인이 할일 문서로 작성 → 출력 : 해외법인 가이드 문서

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 19. 전종현 / glee

  • 소속/직무: LG전자 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: C 실무구상형 (추정 점수 2.0)
  • 리스크: 0점 · 낮음
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM
  • 제작 경험: 만들어봤지만 배포(공유)까지는 못함
  • 핵심 니즈: 보고 장표 만들기
  • PoC 방향: 문서/보고서 / 2개
  • - PoC1: 보고장표 동일내용에 양식만 변경되는 경우 _ 입력: 기존 보고자료 스캔 -> 처리: AI가 내용 파악, 변경된 양식에 맞춰 내용 수정 -> 출력: 변경된 양식의 보고자료

    - PoC2: 보고자료에 맞는 이미지(3D) 생성 _ 입력: 보고자료에 들어갈 내용 파악 -> 처리: AI가 보고 내용에 적합한 이미지 생성 -> 출력: 생성된 이미지

  • 추천 레시피: 기존 양식 업로드 → 목차/슬라이드 구조 → 초안 생성
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 20. 김예별 / 냠냠

  • 소속/직무: LG화학 / 엔지니어링/R&D
  • 수준: D 빠른실습형 (추정 점수 3.0)
  • 리스크: 0점 · 낮음
  • 경험 도구: Gemini, NotebookLM, Claude.ai
  • 제작 경험: 만들어서 실제로 지금도 사용 중
  • 핵심 니즈: 특허 실시예 정리
  • PoC 방향: 문서/보고서, 분류·분석, 리서치/수집 / 1개
  • - PoC1: 특허 검색 - 파일다운 - 특허분석 - 핵심 및 실시예 정리 - 출력: 엑셀파일

  • 추천 레시피: 검색/수집 → 요약 → 출처 포함 보고서; 범위 축소 필수
  • 현장 케어 포인트: 표준 실습 후 확장 과제/데이터 연결 질문 대응
  • 6. 보조강사 운영 전략

    시작 전/초반

  • 위험 4점 이상: 김보근, 서문정, 정다운, 김진욱, 전다미를 초반 순회 1순위로 둡니다.
  • “오늘 완성할 산출물 1개”를 먼저 쓰게 합니다. 여러 PoC를 쓴 사람은 1개만 고르게 해야 산만해지지 않습니다.
  • 업무용 노트북/보안 환경은 강혜선 등 일부 확인 필요. 설치가 막히면 웹 기반 Claude/Gemini 중심으로 우회합니다.
  • 실습 중

  • 문서/보고서형은 템플릿을 먼저 잡아주고, Claude에게 “기존 양식 유지” 지시문을 넣게 합니다.
  • 분석/분류형은 분류 기준표를 먼저 만들게 하고, 데이터 5~10개 샘플로 검증하게 합니다.
  • 웹 수집/크롤링형은 법무/보안/시간 리스크가 있으므로 현장에서는 수동으로 가져온 샘플 데이터 기반 자동화로 낮춥니다.
  • 고급자/빠른 실습자는 다른 사람 대기 시간에 “배포/공유/재사용 가능한 Skill화” 확장 과제를 줍니다.
  • 수업 말미

  • 각자 산출물을 “내 업무에 다시 쓰는 프롬프트/절차서”로 저장하게 하면 만족도가 올라갈 가능성이 큽니다.
  • 결과 공유는 코드 완성보다 “전/후 업무시간 절감” 또는 “반복 입력 제거” 관점으로 발표시키는 것이 좋습니다.